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2025년 6월, 이재명 대통령은 국가의 미래 성장동력으로 인공지능(AI)을 지목하며 “AI 산업에 100조 원을 투입해 AI 3대 강국 도약”을 천명했습니다. 저는 AI산업에 관심이 많은데 이 번 투자가 앞으로 어떻게 변할지 많이 기대가 됩니다.
이번 투자는 AI 특화 데이터센터, GPU 인프라 구축, 국산 LLM 개발, 윤리·법제도 정비까지 포함된 이번 국정 전략은 단순한 산업 육성 차원을 넘어 디지털 국가 대전환 전략으로 평가받고 있습니다. 어려운 용어지만 한 번 같이 알아두면 미래를 준비하는데 도움이 될 듯합니다.
📌 1. AI 100조 투자, 어떤 내용일까?
- 민간+정부 포함 연간 20조 투자 → 누적 100조 목표
- GPU 5만 대 확보, AI 인프라 대폭 확장
- AI 데이터센터를 국가 기반시설(SOC)로 지정
- 2026년까지 국산 LLM(대규모 언어모델) 개발 완료 목표
- AI 정책수석 신설, 법·제도 정비와 윤리 가이드 마련
🧠참고 : AI 용어 쉽게 정리한 표 (비전문가용)
| 용어 | 쉬운설명 | 예시/비유 |
| LLM (Large Language Model) | 수많은 데이터를 학습해 인간처럼 글을 이해하고 쓰는 AI 모델 | ChatGPT, 클로바X, Claude 등 |
| 프롬프트 (Prompt) | AI에게 질문하거나 명령하는 문장 또는 지시문 | “내일 날씨 알려줘”, “글 써줘” 같은 요청 |
| GPU (Graphics Processing Unit) | 대용량 계산을 빠르게 처리하는 칩. AI 학습에 꼭 필요 | 뇌보다 빠른 계산기. 영상 게임·AI 학습용 |
| NPU (Neural Processing Unit) | AI 연산 전용 칩. GPU보다 더 효율적임 | AI 스마트폰에 들어가는 두뇌칩 |
| AI 특화 데이터센터 | AI 처리에 최적화된 컴퓨터 건물. 고성능 칩과 전력 설비 포함 | 초고속 슈퍼컴퓨터가 모여 있는 건물 |
| 국산 LLM | 한국어 중심으로 개발된 대형 AI 모델 | 카카오 클로바X, 네이버 하이퍼클로바 |
| AI 윤리 | AI가 사람에게 피해 주지 않도록 만드는 기준과 법 | 가짜뉴스 방지, 차별 금지 등 |
| AI 샌드박스 | AI 기술을 테스트해볼 수 있도록 법을 일시적으로 완화하는 제도 | “규제 없는 놀이터”에서 실험하는 느낌 |
🌍 2. 전 세계에서 한국 AI 순위는?
- 🧠 글로벌 AI 인덱스(2024): 한국 종합 6위 (참고로 1위와 2위 차이도 엄청나다고 하니 6위는 1위와 많은 갭이 벌어진다고 합니다)
- 📊 스탠퍼드 HAI AI Index: 한국 7위 (정책·인프라 강세)
- 🔍 특허 수 기준: 국민 10만 명당 AI 특허 세계 1위
- ⚠️ 약점: 법·제도 미비, LLM 원천 기술 미흡, 글로벌 협력 부족
📈 3. 정부의 AI 산업 전략 방향
- AI 국민펀드 조성: 국민 참여형 AI 투자 확대
- 반도체+AI 융합: NPU, AI 칩셋 중심 산업 재편
- AI 인재 10만 명 양성: 고등·전문 인력 집중 육성
- 법·제도 유연화: ‘AI 규제 샌드박스’ 및 특례 지정
- AI 윤리 및 거버넌스 체계 정립
👨💼 4. 우리 기업·개인은 어떻게 대응해야 할까?
1) 기업·스타트업
- LLM 활용 특화 서비스 개발
- GPU 인프라 확보 및 민관 공동 클라우드 연계
- AI 윤리 리스크 대응 체계 도입
2) 일반 개인
- AI 관련 툴(GPT, Claude, 국내 LLM 등) 활용 능력 필수
- AI 관련 교육(코딩, 데이터 분석, 프롬프트 작성법 등) 선제적 수강
- 직업 재설계: “AI를 도구처럼 잘 쓰는 사람”이 살아남는 시대
📣 5. 앞으로 우리는 어떻게 움직여야 하나?
AI는 이제 산업의 한 분야가 아닌 사회 전반을 바꾸는 '인프라'입니다.
정부의 투자가 본격화되는 만큼, 기업은 전략적으로 기술 내재화를 준비해야 하며, 개인 역시 AI를 이해하고 다룰 수 있는 역량을 키워야 경쟁력을 가질 수 있습니다.
누구도 이런 미래를 예측하긴 어렵겠지만 분명한 것은 향후 10년, AI를 제대로 준비하지 않으면 생존이 어려울 수 있습니다.
🔍 요약
- 100조 투자 → LLM 개발, GPU 확보, AI 교육, 데이터센터 확장
- 한국 AI 순위: 글로벌 6~7위권 (인프라 강점, LLM 약점)
- 정부 전략: 인재양성, 규제완화, 글로벌 협력 확대
- 개인 전략: AI툴 습득, 기술 학습, 프롬프트 역량 강화
🔖 이 글은 제가 관심 많은 분야라 정리해봤는데 도움 되셨다면 구독 부탁드려요.
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